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数据融合算法工程师(年薪:30-50万)
一家知名新能源汽车公司 上海
本科以上 不限 26 岁-35 岁 3 年工作经验 性别没有要求
职位编号:118959
所属部门:车联网部
汇报对象:
所属行业:交通/运输/物流
发布日期:2018年1月14日
职位描述
职责描述
1. 负责自动驾驶系统各传感器(如摄像头、毫米波雷达、激光雷达、RTK、IMU等)的数据预处理算法,目标识别算法等开发工作;
2. 针对多传感器融合系统进行系统架构设计、相关算法的研究、设计和集成。包括系统架构设计、数学建模、数据分析和算法设计,完成环境建模,目标识别与跟踪、目标行为预测等算法的开发与验证;
3. 对供应商的数据融合算法进行技术评审,出具相关分析报告并指导供应商进行相关的问题修正及技术改进;
4. 建立结合各层次的数据融合的算法策略,并形成相关技术文档,与相关工程师一起最终完成系统性能的调试和验证评审;
5. 开发多传感器数据融合技术算法的工具链系统,并将开发的相关工具应用于算法开发,模型搭建等工作。

岗位要求:
1. 教育背景:硕士及以上学历,电子或汽车相关背景,掌握计算机视觉或定位导航的基础理论与算法,熟悉毫米波雷达、激光雷达、GPS、惯性导航等相关数据解析融合算法;
2. 具备1年以上数据融合领域开发工作经验,熟悉感知融合算法发展趋势,有神经网络等人工智能开发背景者优先;
3. 熟悉智能驾驶系统相关零件的工作原理,性能指标以及整车集成标定的方法,熟悉Matlab, Carsim, Prescan等软件的应用,具备C/C++、python等编程能力;
4. 良好的沟通能力,压力承受能力,具备较强的创新能力。
企业介绍
该新能源汽车有限公司始建于2016年12月,公司注册资本5亿元,公司目前规划年产5万辆纯电动乘用车项目,符合国家新能源汽车产业政策要求,属汽车产业结构调整中支持鼓励类项目,得到了浙江省各级政府的高度重视及大力支持。
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